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智能视觉物联︱从“芯”开始,探索应用百态

作者:本站 来源:网络 点击:1311 次 发布时间:2024-01-05

“芯”出海之旅,也是另一个江湖。

万象更“芯”,智能视觉物联网的“芯”标志。

行业没有旧貌,一切都是新的。对于任何TO B和TO C行业来说,“联动”是无界的;“智慧”的未来就是它的终点。在这个过程中,技术也在不断进化和突破。目前,万物互联已经成为常态,智能视觉物联网(SVIoT)是新的未来。

这意味着推陈出新。智能视觉物联网是对物联网的“再创造”。各种图像传感器,包括监控摄像机、移动电话和数码相机,用于获取人、汽车和物体的图像或视频。利用图像和视频模式识别技术处理视觉信息,提取视觉环境中人、车、物的视觉标签,通过网络传输与视觉标签应用系统连接,提供方便的监控、检索、管理和控制。

这是一个全新的赛道,不同于传统的IoT/AIoT,属于智能硬件阵营,但SVIoT侧重于视觉,不像后两者无处不在的连接。随着视频编解码、AI加速、算法分析、多传感器融合、互联网、大数据、云计算等技术的融合,SVIoT的眼界空前开阔。当用户需求不断变化时,智能安防单一的安全管理已经不适用,场景的愿望趋向于如何智能管理。为此,SVIoT赛道需要在智能化、精细化、服务化方面多下功夫,智能安防从“芯”开始。

对于新赛道,必然有进入者和后来者。

当内卷化加剧,企业之间的竞争越来越激烈,就要进一步考虑企业的产品能力、客户能力、运营能力、品牌力。关注SVIoT赛道,考虑提供从芯片到AI算力,再到开发平台,再到算法集成的一体化解决方案的芯片公司,在这个赛道上占得先机。

或许,斯维奥特的“核心”标志,谁先跑几步,谁以后就领先对手很多步。

对于目前的安防来说,改变智能离不开高性能、高可靠性芯片解决方案的支持。此外,SVIoT还要求芯片拥有强大的核“芯”,支持声、光、热、电、力学、化学、生物、定位等多模式数据融合处理。但这种功能在市场上是“强芯”,尤其是一些高端芯片受地缘政治影响“芯慌”,市场上缺乏替代品,一般的MCU+WiFi方案无法满足需求。如何让SVIoT以“芯”发展,成为业界的期待。

聚焦视觉轨迹,加速软硬件快速成型。

在“核心”工具与“旧”行业再次碰撞后,市场需求将回归本源。

与传统的物联网芯片不同,SVIoT芯片更加可视化。它以视觉为核心,兼容处理各种声、光、电传感信息,集成ISP+AI+Video+算法,采用双核CPU,支持各种传感信号的集中接入和处理。

在视觉应用中,目前大多数方案只支持视频处理。随着感知的市场需求从分散走向无处不在;从意识到过去到领先一步;从辅助系统到生产系统;从单一感知到多维整合;从事半功倍到效率倍增;从分散到有效协调。这么多智能需求,感知是第一步,也是最关键的一步。所以前端设备在获取图像信息的同时,还需要音频拾音器、环境红外、烟感、环境检测等感知信号的接入。不仅如此,同时还有信号输出和联动,比如音频输出(双向对讲)、本地报警信号输出、与交通系统、消防系统、安全防护系统的联动等等。

传统的解决方案显然无法满足这么多智能化的需求。而基于架构平台和算法伙伴的解决方案生态,需要有大量成熟的解决方案基础,便于软硬件快速原型化,有利于开发各种需要处理多维感知信息和高计算能力的SVIoT设备,使前端形成智能核心,进而实现云-边-端感知组网。

黑暗中的“光控”

视野就是世界!

在这个过程中,传感、连接、计算、存储等技术不断迭代,从AIOT到SVIoT是顺理成章的。着眼于视觉应用的全天候、全场景需求,SVIoT芯片最需要攻克的难题是夜间全彩问题。

记者在对芯片公司的采访中了解到,这类强芯一般采用ISP图像处理技术,对图像进行光源校正、肤色恢复、3D降噪和去拖影、锐化增强、ADR自适应、全局透明度增强、WDR/HDR、色彩降噪、强光抑制、双目合成等应用;最高支持4K(2169P)超高清视频编码能力,兼容H.264、H.265等编解码压缩方式,实现视频流的高效压缩。在相同的图像质量和帧率下,带宽可以降低35%~85%,大大节省了存储空间的占用率,进一步降低了整体方案的硬件成本。

真正检验一个芯片的性能是否优秀。背光环境、弱光全彩环境、星光夜视图像处理能力最能体现芯片的处理效果。其实这三个场景都很少有出类拔萃的人。在产品评测中,记者经常考虑IPC主控芯片的功能,发现大部分国产芯片都启用了宽动态功能,在ISP的多帧慢快门图像合成下,画面的强光部分亮度得到很好的抑制,画面的暗部亮度得到很好的增强,使得前景和背景清晰可辨;在低照度全色成像能力方面,全色图像干净清晰,图像的色彩细节没有丢失。所以SVIoT芯片的芯片方案夜视效果干净无噪音,层次感明显。

斯威奥特“核心”之路的公民之旅

凭借超强的CPU计算性能、专业的成像能力、领先的编码质量、丰富的差异化扩展、极致的成本控制和低功耗基因,再加上丰富的AI函数算法的融入,SVIoT芯片的生态花园里百花齐放,各有所爱。

民用领域的会议摄像机、家用智能摇头机、智能锁等。比如它的应用价值在于解决布线问题,全无线,续航好,全彩夜视,抗干扰性强等等。搭载SVIoT芯片,轻松实现星光增强ISP全面优化升级2D/3D降噪、锐化增强、失真校正、电子云台。此外,提供AI算法快速落地,基于全系统深度神经网络算法,精准严格,可插件增量使用,支持流量计费;人体检测、人脸检测/识别、哭声检测、车辆检测、动物检测。

比如母婴AI关怀,针对不同年龄段的孩子有针对性的关怀功能,用户可以设置检测时间段、人脸识别、大声语音提醒等选项。

近年来,智能锁的星辰大海让众多玩家争相涌入,这个单调的市场找回了久违的科技感。在智能家居硬件圈,小米绝对是无可争议的老大。其新一代全自动智能门锁Pro是一个唯美主义者,在其出众的功能中,还拥有一双“智慧之眼”。即使在黑暗中,它也能照亮地平线,用户无论在家还是外出,都能实时掌握门前情况。同时,为了满足不同场景的需求,指纹+人脸+智能猫眼等组合,智能锁的硬件功能在提升,匹配芯片的性能需要同步。

对此,记者在评测李林最新一代3D人脸视频通话智能锁时也发现,从特殊专制到民用,芯片能力评测早已无处不在,这对场景的广泛适应性极为重要。

SVIoT的生态共建还要等一段时间。

一棵树的成长需要不断扎根于泥土,肥沃的土壤,阳光雨露的滋润。我们可以把它理解为一种生态。科技交叉进入创新突破期,良好的政策催化和健康的创业环境有望让硬科技赛道的垂直细分领域跑出隐形冠军。

磨砺芯片不是一蹴而就的,都是在岁月里。凭借芯片性能、AI算力、开发环境、超低功耗、成熟解决方案、供应保障等诸多优势,谁能主宰时代变迁下的沉浮?
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